DrAquinas 0

harvest- 투입 데이터셋과 추론곡의 퀄리티가 좋다면 가장 자연스럽게 결과물을 출력하지만 crepe나 rmvpe보다 발음 구사도가 조금 떨어집니다

crepe- harvest보다 비교적 싱크로율이 떨어지지만 harvest보다 발음이 안정적입니다 

대신 데이터셋에 노이즈가 끼어있다면 그 노이즈까지 그대로 추론에 반영됩니다

Mangio crepe- crepe의 개량 버전입니다 데이터셋 퀄리티가 좋을경우 일뱌적으로 crepe보다 자연스러운 결과물을 출력하지만 그렇지 못할 경우 오히려 더 좋지 못한 결과물의 출력하며, 노이즈에 더 민감합니다

crepe의 장단점을 더 극대화 시켰다고 보시면되는데, 그만큼 추론 데이터셋을 더 많이 탑니다

rmvpe- crepe, harvest 대비 가장 재현도가 떨어지는 편입니다 대신 crepe, harvest보다 안정적으로 피치를 잡기 때문에 특정 고음역이나 저음역에서 심하게 부각되던 기계음이 적습니다

전반적으로 창법과 발성이 유사하지만 피치 문제로 보류했던 곡이라면 rmvpe를 고려해볼만 합니다

대신 crepe, harvest 만큼의 재현도는 없는 점을 숙지해야 합니다

https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/releases/tag/updated0814v2

최신버전 링크입니다.

기존 데이터셋을 옮기려면

새로 받은 weight 폴더 안에 있는 것들을 지우고 (폴더째로 삭제하면 안됨!)

기존 rvc에 있는 학습한 pth 파일들을 weight 폴더로 옮기고

기존 logs 폴더 안에 있는 것들을 새 logs 폴더에 통째로 옮기시면 됩니다.