베일쿤님 Google의 Deepmind나 Open AI 같은 세계의 Top급 연구실을 보면, 카페같은 안락한 장소에서 연구원들이 맥북만 들고다니며 연구하곤 합니다.
장소에 제약없이 가벼운 랩탑으로 코딩하고, 무거운 계산은 GPU가 장착된 서버에서 돌아가는건데요.
이러한 환경을 구성응 위해 GPU Desktop Docker를 구성하고, SSH를 통해 Jupyter를 사용하는 과정을 정리한 글이 있습니다. 랩탑에서 Pycharm으로 GPU 서버에 연결하는 과정을 정리한 들이 있어서 공유합니다.
다들 화이팅!
https://eungbean.github.io/2019/03/22/jupyter-ssh/
* 내용은 초보분들 수준에 맞추어져 있습니다. 실제로 Multi GPU system 구축부터 시작하여 migration하는 부분까지 커버할 수 있는 블로그 포스트를 찾고 싶지만 Multi GPU workstation에 대한 내용은 연구실마다 예산 상황이 달라 충분히 달라질거라 생각합니다.
Docker Image를 통해 서버 구축 및 migration 내용까지는 있으면 좋겠는데 그 정도 내용을 친절하게 한국어로 설명해놓은 글들은 찾기 힘드네요. 자료가 있으면 공유 부탁드립니다.
** 아직 딥게더가 많이 허전하시죠? 이번에 CSS 코딩을 맡으면서 회사 프로젝트를 3개나 맡는 바람에 조금 늦어지고 있네요. 곧 이쁘게 꾸미도록 하겠습니다!
gamingryan235 
만끽