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방송하기 (영문) Using Netflix machine learning to analyze Twitch stream picture quality

Global Moderator 트게더
2018-08-30 01:33:51 11185 13 8

https://streamquality.report/docs/report.html

재미있는 시도가 있어 공유합니다. 자세한 내용은 원문을 참고하시고 결론 부분을 번역한 내용을 아래에 싣습니다.


이 분석은 뛰어난 비디오 품질로 스트리밍하면 뛰어난 처리 능력과 대역폭이 요구된다는 것을 보여줍니다. Twitch의 최소 비트 전송률은와 같은 까다로운 사전 설정을 활용할 수있는 컴퓨팅 성능이없는 한 "fair"품질의 비디오를 faster만듭니다. 비트 레이트는 분명히 중요한 요소이며, 인식 가능한 품질에서 큰 차이를 만듭니다.

스트리밍을위한 대역폭이 많이없는 스트리머의 경우 1080p60에서 스트리밍하는 것이 적합하지 않을 수 있습니다. 품질 페널티는 4500K 이하에서는 매우 심각한 편입니다. 이와 같은 경우 프레임 속도를 30fps로 줄이거 나 대역폭이 극도로 제한된 경우 720p60 또는 심지어 720p30을 고려하는 것이 좋습니다.

그러나 대부분의 스트리머에 대한 더 큰 제한 요소는 CPU 성능이 될 가능성이 있습니다. veryfast프리셋이 트위치 (Twitch)에서 매우 일반적 이긴하지만 이 분석은 한 프리셋을 더 느리게 움직이면 faster화질이 눈에 띄게 증가 한다는 것을 보여줍니다 . 경우에 따라 faster사전 설정 또는 더 어려운 설정 을 활용하기 위해 실제로 1080p60에서 720p60으로 이동하는 것이 현명 할 수도 있습니다.

스트림에 사용할 설정을 고려하고 있다면 내 개인적인 권장 사항은 업로드 대역폭측정 하고 스트리밍에 80 %를 사용할 수 있다고 가정하고 권장되는 최대 비트 전송률을 확인하는 것입니다. 5Mbps 이상의 업로드 대역폭이 없으면 테스트 한 것보다 낮은 해상도로 떨어지지 않고 고화질을 얻을 수 없을 것입니다.

CPU 성능은 과소 평가할 수 없습니다. 극단적으로 하이 엔드 설정이없는 경우 1080p60에서 스트리밍하지 않을 수 있습니다. 실제로 매우 높은 비트 전송률과 합리적으로 어려운 프리셋을 함께 사용할 수 없다면 해상도를 낮추거나 프레임 속도를 낮추거나 둘 다 사용하여 화질을 향상시킬 수 있습니다.

업데이트 : 2018 년 8 월 11 일 :

NVENC는 최신 nVidia GPU와 풍부한 대역폭을 갖춘 스트리머에는 흥미로운 옵션이지만 많은 CPU 성능은 아닙니다. High Quality프리셋 을 고정하고 비트 전송률을 높게 유지하면 대략적으로 x264 veryfast또는 약간 더 나은 결과를 얻게됩니다 .

우리는 또한 NVENC와 x264가 다른 유형의 프레임에 문제가 있다는 것을 알았습니다. x264 veryfast와 NVENC High Quality는 평균적으로 매우 유사 하지만 특정 게임을 다른 사람과 비교하면 "더 좋아 보인다"는 가능성이 있습니다.

일반적으로 더 어려운 x264 프리셋 ( faster및 그 이상)을 이용할 수 있다면 여전히 그렇게하는 것이 좋습니다.

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